Aplicación de modelos de aprendizaje profundo y para abordar diversos problemas del área de OG de supernovas: búsqueda y detección de OG embebidas en ruido, discriminación entre OG y artefactos, reconstrucción y reconocimiento de OG.
Efectividad (Relevancia): Pruebas con datos de interferómetros. Campañas de búsquedas independientes. Varios artículos.
Tipo de Proyecto:
Investigación
Colaboración
UdG, ERAU, UTRGV, UF