Se desarrolla un clasificador de señales fisiológicas para determinar el estado emocional del jugador de videojuegos de Realidad Virtual. Actualmente se están probando los siguientes modelos de aprendizaje automático para la clasificación de las señales fisiológicas: Support Vector Machines, Learning Vector Quantization, Nearest Neighbors, Gaussian Process, Decision Trees, Random Forest, Neural Networks, AdaBoost, Naïve Bayes, Quadratic Discriminant Analysis.
Tipo de Proyecto:
Investigación
Colaboración
Tec de Monterrey y CINVESTAV